Doordash reajustará esse valor para US$19,56 a partir de 1º de abril, além de um programa de recompensas e a chance de receber bônus semanais.
A Doordash, uma das principais plataformas de delivery nos Estados Unidos, afirma que seus usuários, incluindo entregadores, comerciantes e consumidores, estão sentindo os efeitos prejudiciais das novas regras de pagamento mínimo em Nova York, implementadas no final do ano passado.
As novas normas do estado de Nova York aumentaram o valor do salário mínimo, para infelicidade das empresas. A DoorDash afirma que as regras exigem que as plataformas paguem quase o dobro do salário mínimo pelo tempo gasto com entregas, e é simplesmente “insustentável”.
Com a intenção de equilibrar os custos excessivos impostos por estas normas, consumidores estão sendo cobrados taxas mais altas, resultando em uma redução estimada de US$3,5 milhões em receitas para os comerciantes e 200.000 pedidos a menos para os entregadores.
Diante da incerteza gerada por essas novas regras de pagamento, a DoorDash anunciou mudanças significativas em seu funcionamento na cidade de Nova York.
A partir de 4 de março, a plataforma adotará o chamado Método Padrão, garantindo aos entregadores um pagamento mínimo de US$17,96 por hora de trabalho ativo, antes das gorjetas. Este valor será ajustado para US$19,56 a partir de 1º de abril, conforme orientação municipal.
Além disso, a DoorDash introduzirá um programa de recompensas para valorizar os entregadores mais ativos, proporcionando acesso antecipado à agenda de entregas e a possibilidade de receber bônus semanais.
Apesar das mudanças visarem a conformidade com as regras de pagamento mínimo, a DoorDash expressa preocupação com a redução da flexibilidade e das oportunidades de ganho para muitos entregadores, que sofrerão limitações.
A empresa enfatiza que, devido às restrições impostas pela cidade, será forçada a limitar a liberdade dos entregadores de escolher quando e onde trabalhar, o que poderá resultar em menores rendimentos.
Texto produzido com auxílio de inteligência artificial e com informações de assessoria.
