A Uber estuda transformar sua base global de motoristas em uma rede de coleta de dados para impulsionar o desenvolvimento de veículos autônomos. A iniciativa faz parte de um plano de longo prazo da empresa para ampliar sua atuação no setor, indo além da intermediação de corridas.
As informações foram divulgadas pelo site TechCrunch, com base em declarações do CTO da Uber, Praveen Neppalli Naga, durante um evento em São Francisco. Segundo ele, a ideia é equipar carros de motoristas parceiros com sensores capazes de capturar dados do mundo real, que poderiam ser utilizados por empresas que desenvolvem tecnologias de direção autônoma e inteligência artificial.
“Essa é a direção que queremos seguir”, afirmou o executivo. Ele destacou, no entanto, que a iniciativa ainda depende de avanços regulatórios e técnicos, especialmente em relação ao uso e compartilhamento dos dados coletados.
Foco em dados como principal desafio do setor
De acordo com Naga, o desenvolvimento de veículos autônomos enfrenta hoje menos limitações tecnológicas e mais dificuldades relacionadas à coleta de dados. “O gargalo é o dado”, disse. Segundo ele, empresas do setor precisam reunir informações de diferentes cenários reais para treinar seus sistemas, o que exige grande investimento em frota e operação.
Nesse contexto, a Uber vê uma oportunidade ao utilizar sua escala global. A empresa conta com milhões de motoristas em operação, o que poderia permitir a coleta de dados em larga escala, superando a capacidade individual de empresas focadas apenas em veículos autônomos.
Programa atual ainda é limitado
Atualmente, a Uber já realiza testes por meio do programa AV Labs, lançado no início de 2026. A iniciativa utiliza uma frota própria e reduzida de veículos equipados com sensores, operando de forma independente da rede de motoristas da plataforma.
A proposta futura, no entanto, é expandir esse modelo para a base de parceiros, ampliando significativamente o volume de dados coletados.
Estratégia inclui “nuvem de dados” para parceiros
A Uber também trabalha na criação de uma estrutura que o executivo descreveu como uma “nuvem de dados” para veículos autônomos. A ideia é reunir informações rotuladas e organizadas para que empresas parceiras possam treinar seus modelos de forma mais eficiente.
Segundo Naga, as empresas também poderão testar seus sistemas em um ambiente simulado, utilizando dados reais de corridas da Uber em um modo de simulação, sem a necessidade de colocar veículos autônomos nas ruas.
Hoje, a Uber já mantém parcerias com cerca de 25 empresas do setor de direção autônoma.
Movimento amplia papel da Uber no ecossistema
A estratégia reforça o posicionamento da Uber como uma plataforma central no ecossistema de mobilidade, mesmo sem desenvolver diretamente seus próprios veículos autônomos — iniciativa que a empresa abandonou anos atrás.
Ao focar na coleta e distribuição de dados, a empresa busca se tornar uma camada essencial para o avanço da tecnologia no setor, aproveitando sua escala e presença global.
Segundo o executivo, o objetivo inicial não é comercializar os dados. “Queremos democratizar o acesso”, afirmou. Ainda assim, a movimentação pode ampliar a relevância da Uber em um mercado que depende cada vez mais de grandes volumes de informação para evoluir.
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