O CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, colocou em debate um dos dilemas da próxima era da mobilidade: até quando a sociedade aceitará que humanos continuem dirigindo, caso veículos autônomos se tornem dezenas de vezes mais seguros. Em uma conversa com a jornalista Kara Swisher, o executivo detalhou como a inteligência artificial já comanda praticamente toda a operação da Uber — do preço das corridas ao atendimento ao cliente — e explicou por que os carros sem motorista representam a maior aposta de longo prazo da empresa.
Gravada ao vivo no Bloomberg Center da Universidade Johns Hopkins, a entrevista percorre os impactos da IA sobre empregos, segurança, regulação, congestionamento urbano e mudanças no modelo de negócios da Uber. Khosrowshahi também defende que a empresa não quer ser dona de frotas de robotáxis, mas atuar como um grande marketplace, conectando veículos autônomos de diferentes fabricantes aos mais de 200 milhões de usuários ativos da plataforma.
A história da Uber com inteligência artificial
Embora hoje seja frequentemente associada a carros autônomos, a Uber utiliza inteligência artificial desde muito antes de a tecnologia ganhar popularidade no debate público. Segundo Dara, algoritmos de aprendizado de máquina sempre estiveram por trás da precificação dinâmica, da escolha de rotas, do pareamento entre motoristas e passageiros e até da verificação de identidade dos condutores.
“A Uber é uma empresa de tecnologia que opera no mundo físico. A aplicação da IA se manifesta de forma concreta, seja para levar pessoas, seja para entregar comida”, afirmou o CEO.
O valor de negócio da IA e por que os modelos estão ficando mais poderosos
Com a evolução dos grandes modelos de linguagem, a Uber passou a personalizar ainda mais a experiência do usuário. No Uber Eats, por exemplo, os sistemas aprendem hábitos de consumo e sugerem tanto restaurantes favoritos quanto novas opções, equilibrando previsibilidade e descoberta.
Esses modelos maiores, segundo Dara, já geram centenas de milhões de dólares em ganhos operacionais. “O investimento em IA se pagou — e mais do que isso”, afirmou.
Ferramentas de IA impulsionam a produtividade dos desenvolvedores na Uber
Um dos impactos mais imediatos da IA dentro da empresa tem sido a produtividade dos engenheiros. Hoje, entre 80% e 90% dos desenvolvedores da Uber utilizam ferramentas de IA para escrever, revisar e documentar código, além de monitorar sistemas em tempo real.
“Em vez de substituir engenheiros, a IA os torna super-humanos”, disse Dara. Segundo ele, a empresa continua contratando, justamente porque cada profissional passou a produzir mais valor.
Por que a IA no atendimento ao cliente é mais difícil do que o esperado
No atendimento ao cliente, o avanço é mais complexo. A Uber lida com centenas de milhões de interações por ano, envolvendo múltiplas variáveis: histórico do cliente, dados da entrega, política da empresa e forma de comunicação.
Inicialmente, a IA foi usada para apoiar agentes humanos, mas erros ocasionais — as chamadas “alucinações” — fizeram com que os funcionários desconfiassem das recomendações. A empresa, então, passou a testar soluções em que a IA resolve casos de baixo risco de forma totalmente automatizada, aprendendo com os erros.
“Traduzir regras para o mundo real é uma jornada longa. Empresas tradicionais não conseguem fazer isso facilmente”, afirmou.
A ascensão dos veículos autônomos na Uber
Os veículos autônomos representam, segundo Dara, a forma mais visível e impactante da inteligência artificial aplicada. A Uber já opera serviços com carros sem motorista em mercados como Estados Unidos e Oriente Médio, e trabalha com parceiros como Waymo, Baidu, WeRide, Pony AI e Aurora.
“A tecnologia está funcionando e os consumidores adoram a experiência”, disse. Para ele, a ausência de um motorista humano também oferece privacidade e conforto a parte dos usuários.
Por que a Uber vê os veículos autônomos como sua maior oportunidade de longo prazo
Para o CEO, o principal benefício dos carros autônomos será a segurança. “Eles não se cansam, não se distraem e não enviam mensagens no celular. E continuam melhorando com o tempo”, afirmou.
Embora ainda caros e longe de dominar o mercado, os veículos autônomos podem, no futuro, tornar o transporte mais barato e eficiente. Dara estima que essa transição leve de 10 a 30 anos, com uma convivência prolongada entre motoristas humanos e robôs.
As parcerias da Uber com fabricantes de veículos autônomos e a mudança de estratégia
Após encerrar o desenvolvimento interno de carros autônomos, a Uber adotou uma estratégia baseada em parcerias. A empresa não quer ser dona dos veículos, mas sim operar como o sistema de reservas que conecta frotas à demanda global.
“Não queremos estar no negócio de fabricar carros. Queremos trazer demanda para quem tem os veículos”, explicou.
Quem será dono das futuras frotas de robotáxis?
Segundo Dara, as frotas de robotáxis devem ser operadas por grandes investidores institucionais e também por operadores menores, em um modelo parecido com o do setor hoteleiro. A Uber entraria com a demanda, enquanto terceiros financiariam e manteriam os veículos.
“Um carro autônomo pode fazer mais viagens por dia do que 99% dos motoristas humanos. A economia fecha quando você tem escala”, afirmou.
Segurança, regulação e quem é responsável quando um veículo autônomo erra
A responsabilidade em caso de acidentes ainda é um dos maiores desafios. Para Dara, embora o “motorista” seja um software, a plataforma também assume um papel na garantia de segurança.
“O paradoxo é que a sociedade aceita erros humanos, mas não tolera erros de máquinas — mesmo que elas sejam muito mais seguras”, disse.
Os humanos ainda deveriam ser autorizados a dirigir?
No fim da entrevista, Dara levantou uma questão: se veículos autônomos forem dezenas de vezes mais seguros do que humanos, a sociedade continuará permitindo que pessoas dirijam?
“Não é uma decisão para agora, mas é uma pergunta que vamos ter que enfrentar”, afirmou. Para ele, a transição precisa ser gradual, responsável e humana, levando em conta os milhões de trabalhadores que hoje dependem da direção para viver.
