Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina, apesar dos avanços da IA, o fator humano é essencial para aplicar e direcionar o uso da tecnologia.
Com a explosão da inteligência artificial, a NVIDIA virou a empresa do momento. Responsável por produzir componentes eletrônicos essenciais para o funcionamento dessa tecnologia, os “rastros” da NVIDIA estão presentes em games, filmes de animação e carros autônomos.
E, falando neles, qual motorista de aplicativo não já se pegou tendo pesadelos com a possibilidade de ser substituído por um veículo desse tipo, principalmente com a evolução dos testes da Uber com a Waymo nos Estados Unidos e de tantas outras experiências na China?
Há mais de 10 anos na NVIDIA, Marcio Aguiar é o diretor responsável pela divisão de Enterprise da empresa, com foco em desenvolver mercados de Inteligência Artificial e ampliar o uso das plataformas de software e hardware da empresa.
Em entrevista ao 55content, ele explicou sua visão sobre o uso da IA no transporte por aplicativo.
Quais são os benefícios imediatos que os motoristas de aplicativo podem esperar com a integração de IA em veículos, mesmo antes da adoção de carros totalmente autônomos?
Entre os benefícios estão rotas mais eficientes, redução do tempo de espera, previsões precisas de tráfego e demanda, melhor gestão de tempo e, consequentemente, maior produtividade e ganhos. A IA também pode melhorar a segurança ao alertar sobre condições adversas, como comportamentos inadequados na direção.
Como a IA pode ajudar a melhorar a segurança e a eficiência no dia a dia de um motorista de aplicativo?
Com a adoção dessa tecnologia, é possível monitorar as condições de tráfego, prever comportamentos de outros motoristas e pedestres, oferecer assistência em tempo real para evitar colisões, além de fornecer feedback instantâneo sobre a condução. Com isso, há maior eficiência no trajeto, resultando em menos acidentes.
Quais são os maiores desafios enfrentados na integração da IA com a mobilidade?
Os principais desafios incluem garantir a segurança do motorista, passageiro, outros veículos e pedestres. É importante desenvolver sistemas de IA que possam prever e reagir a uma ampla gama de situações de trânsito, evitando acidentes e minimizando riscos. Além disso, há a necessidade de infraestrutura adequada, como redes de comunicação de alta velocidade e sensores em vias urbanas, para suportar a operação segura e eficiente desses veículos autônomos.
Você acredita que no futuro os motoristas de aplicativo ainda terão um papel importante, mesmo com o avanço dos carros autônomos?
Acredito que as pessoas continuarão a desempenhar um papel importante, especialmente em áreas onde a intervenção humana é necessária, como em emergências, áreas complexas ou situações de atendimento personalizado. Apesar dos avanços da IA, o fator humano é essencial para aplicar e direcionar o uso da tecnologia.
Como os motoristas de aplicativo podem se preparar para as mudanças tecnológicas no setor automotivo?
É importante se manter atualizado, buscar se familiarizar com essas tecnologias, como sistemas e interfaces digitais de veículos. Investir em treinamentos e desenvolver habilidades em manutenção básica de tecnologia automotiva pode ser fundamental para se adaptar às mudanças e permanecer competitivo.
Qual é a sua visão sobre o impacto da inteligência artificial (IA) no setor de mobilidade nos próximos 5 a 10 anos?
É muito difícil prever os próximos anos, mas acredito que a inteligência artificial terá um impacto transformador no setor de mobilidade. A utilização dessa tecnologia pode promover uma transição significativa, como a otimização de rotas e serviços personalizados.
Quais são as principais inovações em IA que você acredita que revolucionarão o setor automotivo?
Considero que as inovações mais promissoras incluem análise preditiva para manutenção preventiva, integração de sensores e câmeras para reconhecer sinais de trânsito, evitar obstáculos e possibilitar uma direção mais segura e eficiente. Além disso, há algoritmos de aprendizado de máquina que estão impulsionando avanços em reconhecimento de voz, compreensão de linguagem natural e interação entre homem e máquina.
De que forma a IA pode contribuir para a sustentabilidade no setor de mobilidade?
Com a otimização de rotas, por exemplo, é possível reduzir emissões de CO2. Há práticas de direção econômica que otimizam o uso de energia em veículos elétricos e híbridos. Além disso, a gestão eficiente impulsionada por IA pode reduzir o congestionamento e melhorar a eficiência do transporte urbano, contribuindo para cidades mais sustentáveis.
